“数据要素×”大赛山东分赛获奖项目丨山东医影智能科技有限公司：全链路仿真数据要素沉淀与AI双引擎驱动医学影像教科研开源新范式

编者按

2026年“数据要素×”大赛启动以来，高新区机关、企业、驻区高校踊跃参与，涌现出一批创新性强、示范效果好的优秀数据应用案例。为进一步发挥优秀案例的示范引领作用，放大“数据要素×”的乘数效应，带动更多单位加快探索数据要素应用场景，特推出“数据要素×”大赛山东分赛获奖项目系列宣传，逐一介绍获奖项目的创新思路与实践成果，供各行业、各领域单位参考借鉴。

山东医影智能科技有限公司成立于2020年1月，专注于“新一代信息技术+医学影像”技术开发，自主研发医学影像相关专业实验实训产品，服务全国100余所院校和10余家医院，旨在依托新一代信息技术，持续助力医学影像人才高质量发展。公司是高新技术企业、山东省专精特新中小企业，拥有知识产权60余项，通过QSE、信息安全和知识产权认证，获国家“双软认证”及医疗器械经营许可等资质。公司连续5年举办教育部产学合作协同育人项目师资培训会暨医学影像虚拟仿真教学研讨会，并支持全国仿真创新应用大赛、“一带一路”暨金砖国家技能发展与技术创新大赛医学影像技术职业技能赛项、全国医学影像技术研究生创新技能大赛及“泰山杯”医学影像技术专业大赛。本次推选的全链路仿真数据要素沉淀与AI双引擎驱动医学影像教科研开源新范式项目，参加“数据要素×”大赛山东分赛烟台市选拔赛获二等奖，晋级参加山东分赛获三等奖。

教育创新赛道

项目为全链路仿真数据要素沉淀与AI双引擎驱动医学影像教科研开源新范式，紧扣国家“人工智能+教育”“人工智能+医疗”政策导向，聚焦医学影像领域教学、科研、临床数据孤岛痛点，构建“教-学-研-产-医”全链路数据闭环体系。

项目搭建以混合云为底座，数据中台为枢纽，影像组学、深度学习AI双引擎为核心，配套三大AI智能体、28款全模态虚拟仿真教学系统、智慧教学平台、医学影像人工智能教科研平台。汇聚教学仿真数据、学习行为数据、脱敏临床真实影像三类多源异构数据，经过汇聚、脱敏、治理、标注，形成符合DICOM、FAIR规范的高质量开源数据集与工具链，实现数据资产“沉淀-治理-复用-增值”全生命周期管理。

数据中心

影像组平台

深度学习平台

项目创新推出“开源数据集+开源工具”双开源模式，建立完备的数据安全合规体系，落实分级管控、加密传输、等保测评、安全审计等机制，在保障医疗隐私安全前提下对外开放数据服务。项目采用模块化部署，支持公有云、私有云、混合云灵活适配，破解医学院校大型影像设备不足、实训存在辐射风险、科研数据获取难等行业难题，推动医学影像教科研由经验驱动转向数据驱动，助力新医科复合型影像人才培养，打造医工结合的数据要素创新示范范式。

1.医学院校实训教学场景：面向本专科、中职、研究生医学影像相关专业师生。依托28款DR、CT、MRI、超声、PET-CT虚拟仿真系统，开展设备认知、成像原理、检查操作、性能检测等沉浸式实训。智慧教学平台结合AI智能体，开展智能备课授课，采集学习行为生成能力图谱，实现“一人一案”个性化教学，弥补院校大型设备短缺、实训辐射风险等短板，提升学生实操与诊断思维能力。

2.医疗机构继续教育与住培场景：服务三甲医院、区域医疗中心住培医师、进修及在岗影像医务人员。平台整合多病种脱敏病例库，模拟真实临床阅片环境，开展规范化住培与继续医学教育，强化医务人员病变识别、鉴别诊断能力，提升临床规范化诊疗水平。

3.科研院所科研创新场景：面向高校、医院科研团队与医工研发机构。教科研平台提供数据汇聚治理、标注、建模分析、报告输出一站式能力，支持影像组学、深度学习双引擎开展分型诊断、疗效评估、预后预测等研究。配套科研智囊团提供课题设计、数据分析、论文及基金申报全链条支撑；开源数据集与标准化接口降低行业科研数据获取成本，赋能医学影像科研创新与成果产业转化。

供稿：张   哲      审稿：孙丰利

编辑：杨亚婷      审核：郭   健